关联规则算法在医疗大数据中的应用探索

• 作者: 李强 罗先录 陈东涛
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧医疗 数据挖掘 关联规则 医疗大数据
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 5331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.01.003

摘要

随着中国互联网越来越快的发展,互联网+、大数据和人工智能技术等最新科技技术也越来越多的渗透到医疗领域,对于提升多种疾病的筛查和诊断效率作用明显,而大数据处理技术上仍然面对着许多难题.本课题针对智慧医疗发展的难点之一,将大数据处理技术和医疗海量数据相结合,应用Apriori关联规则算法在医疗信息系统中海量医疗数据中的应用,发现疾病与其他疾病之间的联系,从而为人们的健康预警及医疗机构对疾病的诊断提供科学依据参考,本文实验数据以心肌炎和胃癌为例,发现与病症相关性强的病因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗先录		14	42	4.0	6.0
2	李强		17	18	2.0	3.0
3	陈东涛		1	1	1.0	1.0