基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术

• 作者: 刘长良 孙群丽 王梓齐 许涛
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 智能电厂 大数据 关键参数 目标值 数据挖掘 迭代更新
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电厂技术综述
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TK32
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201905111

摘要

为响应能源结构调整、推进能源供给侧改革,火力发电行业迫切需要进行深刻的技术转型.关键参数目标值的计算是火电厂运行优化的重要环节,常规的计算和挖掘方法精度低、实时性差、难以投入闭环应用.本文探讨了基于智能电厂大数据的关键参数目标值挖掘技术的内涵和具体实现,涉及整体架构、专用数据挖掘技术等;并以国内某超超临界机组为例,介绍了针对超超临界机组的关键参数目标值挖掘系统,该系统利用在线迭代更新和离线挖掘修正相结合的策略,解决了数据体量大与时效性要求高的矛盾,有助于实现关键参数目标值的高效挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长良	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	93	1044	17.0	29.0
5	许涛	华北电力大学自动化系	11	383	8.0	11.0
6	孙群丽	华北电力大学科技学院	11	30	4.0	5.0
7	王梓齐	华北电力大学自动化系	15	19	3.0	3.0