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摘要:
为了减轻径流序列的非线性、非平稳性对径流预测结果的影响,针对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站及兰村站1958—2000年的月径流序列,采用CEEMD法及BP神经网络,建立了汾河上游月径流预测的CEEMD-BP模型,并与单一BP模型及EMD-BP模型的预测结果进行了对比分析.结果表明:验证期CEEMD-BP模型径流预测的平均绝对误差、均方根误差与单一BP模型相比分别减小53%~62%、48%~65%,与EMD-BP模型相比分别减小34%~46%、30%~43%;CEEMD-BP模型模拟期、验证期的确定性系数均大于0.9,预测精度均为甲级,因此CEEMD-BP模型用于非线性、非平稳性径流时间序列预测是可行、有效的.
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文献信息
篇名 基于CEEMD-BP模型的汾河上游月径流预测
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 BP模型 EMD-BP模型 CEEMD-BP模型 月径流预测 汾河上游
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 P333
字数 4758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵雪花 太原理工大学水利科学与工程学院 63 259 9.0 13.0
2 祝雪萍 太原理工大学水利科学与工程学院 24 47 4.0 5.0
3 桑宇婷 太原理工大学水利科学与工程学院 4 4 1.0 2.0
4 席东洁 太原理工大学水利科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP模型
EMD-BP模型
CEEMD-BP模型
月径流预测
汾河上游
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郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
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