机器学习在综合管廊规划中的应用

• 作者: 刁钰 宋欣欣 秘诚 闵海华
• 来源期刊: 天津建设科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 管廊 规划 神经网络算法 梯度上升算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 市政与交通
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TU990.3
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3197.2019.02.015

摘要

综合管廊作为目前城市现代化市政基础设施的标志之一, 其规划路径选择至关重要, 但目前综合管廊的规划工作主观性过强而科学性不足.文章以某地区的管廊规划工作为例, 建立了一种基于机器学习方法的管廊规划方法, 分别利用神经网络算法和梯度上升算法完成管廊规划适建性的评价工作, 为管廊规划路径提出一种较为科学的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵海华		23	177	7.0	12.0
2	刁钰	天津大学建筑工程学院	14	252	8.0	14.0
3	宋欣欣		5	10	2.0	3.0
4	秘诚	天津大学建筑工程学院	1	0	0.0	0.0