知识产权与科技奖励申报主体的关联度预测研究

• 作者: 刘雯静 王晨辉 赵理
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 科技奖励 知识产权 资产评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4420字
• 语种: 中文

摘要

现今,各行各业对科学技术奖励越发重视,所获奖励已成为衡量企业、大学科技实力的重要体现.在科技奖励的评审环节,人为打分的方式无法准确、客观的反映各个项目的真实优劣.其中,支撑申报项目的各项知识产权证明,是反映申报主体真实性、先进性的重要证据,但评审专家往往是特定技术领域的专家,受限于自身的专业知识结构、评审时间短而无法查阅所有知识产权等原因,难以对各项知识产权给出非常准确的判断.另外,目前评审过程仅利用计算机系统进行数据整理、统计、发布等,极少利用自动工具进行辅助打分.本文从知识产权本身出发,利用神经网络自动拟合能力,代替人工进行辅助评审,为人工评审提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雯静		3	0	0.0	0.0
2	王晨辉		4	0	0.0	0.0
3	赵理		2	0	0.0	0.0