基于光流法的深度学习在工业运动检测的应用

• 作者: 刘志勇 周曼 应正波 杨鲁江 裘坤
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 运动检测 Gunnar Farneback光流算法 AlexNet 迁移学习
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 创新与实践
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.07.021

摘要

工业现场中常需要根据生产过程中目标的运动或变化状态进行控制、联锁或报警.通过视频图像的运动检测识别技术,可有效地代替人工作业,提高生产自动化水平.文中利用光流法成熟有效的运动特征提取能力,以及深度学习技术在图像分类识别上的突出表现,将两者相结合,利用AlexNet网络对可视化光流处理后的工业对象视频图像进行迁移学习的训练,取得了良好的识别效果,并成功应用在生产环境中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘坤		11	62	4.0	7.0
2	周曼		10	17	3.0	4.0
3	刘志勇		9	18	2.0	4.0
4	应正波		4	2	1.0	1.0
5	杨鲁江		5	9	2.0	3.0