乳腺MRI特征及ADC值预测乳腺影像报告和数据系统4类良恶性病变

• 作者: 张立娜 杨晓平 柴瑞梅 董梦实 黎庶
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 磁共振成像 表观扩散系数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 493-497
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R445.2
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201810170

摘要

目的 探讨乳腺MRI特征及ADC值对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类良恶性病变的预测能力,并尝试建立Logistic回归预测模型.方法 收集MRI诊断为BI-RADS 4类病变、并取得病理结果 的79例乳腺病变患者(82个病变).采用单因素二元Logistic回归及两独立样本t检验分析各MRI特征和ADC值鉴别良恶性乳腺病变的统计学意义,并建立多因素Logistic回归预测模型,绘制ROC曲线评价回归模型预测BI-RADS 4类病变良恶性的效能.结果 肿块型病变中,将边缘、内部强化及ADC值纳入Logistic回归预测模型中(P均＜0.05,伪R2 =0.62),其诊断良恶性乳腺病变的ROC曲线AUC为0.981,敏感度为87.80％,特异度为100％.非肿块型病变中,无预测变量纳入建立Logistic回归预测模型(P均＞0.1).结论 乳腺MRI特征(边缘、内部强化)及ADC值对预测肿块型BI-RADS 4类病变的良恶性具有一定意义;Logistic回归预测模型可有效鉴别BI-RADS 4类肿块型病变性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立娜	中国医科大学附属第一医院放射科	19	153	8.0	12.0
2	黎庶	中国医科大学附属第一医院放射科	47	467	13.0	18.0
3	柴瑞梅	中国医科大学附属第一医院放射科	10	59	5.0	7.0
4	杨晓平	中国医科大学附属第一医院放射科	2	2	1.0	1.0
5	董梦实	中国医科大学附属第一医院放射科	1	0	0.0	0.0