基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算

• 作者: 张树梅 王林 陆珂伟
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 在线荷电状态(SOC)估算 改进安时积分法 电池管理系统 数据挖掘技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 4244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.01.014

摘要

提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算.采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化.鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性.基于数据挖掘的技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆珂伟		5	16	3.0	4.0
2	王林		6	7	2.0	2.0
3	张树梅		1	0	0.0	0.0