局部和全局特征融合的色调映射图像质量评价

• 作者: 侯春萍 岳广辉 李浩
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 图像质量评价 人类视觉系统 色调映射 无参考
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.018

摘要

人类视觉系统首先粗略地感知全局区域,然后精细地感知局部区域的图像质量.针对色调映射图像的质量评价问题,考虑人眼视觉机制的特性,提出一种融合局部和全局特征的无参考图像质量评价算法.首先从全局特征出发,考虑了颜色矩、全局熵和欠曝光/过曝光条件下的明暗分布特性,得到相应的全局特征;然后结合局部对比度、局部熵和分块小波能量,得到相应的局部特征;最后,融合全局特征和局部特征,使用支持向量回归进行特征训练,建立图像特征空间与感观质量分数的关系,得到图像质量评价模型. 在公开的ESPL-LIVE HDR数据库上验证,实验结果表明,提出的方法与主观评分有较高的一致性,并且性能优于目前较优秀的无参考图像质量评价算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯春萍	天津大学电气自动化与信息工程学院	115	812	14.0	24.0
2	李浩	天津大学电气自动化与信息工程学院	17	79	5.0	8.0
3	岳广辉	天津大学电气自动化与信息工程学院	5	12	2.0	3.0