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摘要:
提出了基于小波变换的电容层析成像重建图像融合方法.首先,使用共轭梯度最小二乘法算法及Landweber迭代算法分别进行图像重建;其次,将所得重建图像进行小波分解,其近似分量按加权平均的融合规则进行处理,细节分量按绝对值最大融合规则进行处理;最后,将融合之后的数据进行小波重构,获得新的重建图像.仿真及实验结果表明,融合后的重建图像精度有所提高、图像伪影明显减少.
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文献信息
篇名 基于小波融合的电容层析成像图像重建
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 电容层析成像 图像融合 小波变换
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 TB937
字数 2710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立峰 华北电力大学自动化系 33 403 11.0 19.0
2 周雷 华北电力大学自动化系 7 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
电容层析成像
图像融合
小波变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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