基于短时傅里叶时频分析的声信号盲分选仿真系统研究

• 作者: 同晓荣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 短时傅里叶变换 声信号 盲分选 透明计算
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 353-359
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0221

摘要

为优化声信号盲分选仿真系统的实时性以及分选精度,研究了一种基于短时傅里叶时频分析(Short Time Fourier Time Frequency Analyze,STF-TF)的声信号盲分选算法,用于改善系统分选精度.该方法在信号的时频平面投影相交的情况下,能够实现声信号分选算法功能.仿真实验表明:在欠定条件下,当源信号数目与接收天线数目相差为l时分选效果最佳.利用System Vue仿算乎台建立了多声传感器条件下信号盲分选系统,并结合透明计算原理提出了适用于该系统的高实时性结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	同晓荣	渭南师范学院网络安全与信息化学院	26	129	5.0	11.0