基于物联网的重离子加速器状态诊断系统研究与设计

• 作者: 倪发福 周德泰 宿建军 尹佳 张建川 李丽莉 李运杰 王彦瑜 田瑞霞
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 物联网 HIRFL 状态 诊断 数据库
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 加速器应用
• 页码范围: 1643-1650
• 页数: 8页
• 分类号: TL812
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2019.youxian.0212

摘要

为更好地保障中国科学院近代物理研究所重离子加速器(HIRFL)的稳定运行,本文研究设计了基于物联网的状态诊断系统.针对HIRFL中设备数量庞大 、种类复杂的特点,采用物联网的设计架构,利用各种传感器进行数据采集,并通过网络传输给中央控制系统中的数据库,由服务器中运行的控制软件对这些数据进行综合分析,给出合理的建议并发出相应的指令.根据HIRFL的实际情况,初步设计了1个HIRFL状态诊断系统模型,包括底层的硬件设计和上层的软件设计以及界面设计.部分控制界面已上线运行,并在实际运行中得到了检验,取得了一定的加速器状态诊断效果.