人工神经网络法在大清河水质评价中的应用

• 作者: 汤玉福 王凤艳
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 权值 阈值 水质评价 大清河 辽宁
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水生态环境
• 页码范围: 25-26,35
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2349字
• 语种: 中文

摘要

为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性.因此,B-P网络用于水质综合评价,具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤艳		11	19	2.0	4.0
2	汤玉福		9	5	1.0	2.0