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优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC
优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC
作者:
任永昌
华铭
徐王娟
陈德海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电动自行车
荷电状态(SOC)
二分法
bq76930单片机
摘要:
将电池开路电压、温度、循环次数、充放电电流与荷电状态(SOC)复杂的非线性特性关系,制成相应的二维数组表,根据使用条件,判断是否利用二分查表法更新SOC初值(SOC0)和标定容量(CN),得到动态自适应的SOC0和CN;采用bq76930电荷采集芯片,实时得到电池充放电的累计电荷量,以降低电流采集误差.在城市道路循环工况下的测试结果表明:SOC预测最大误差4.6%,响应速度在50 ms内,稳定性良好,综合预测效果提高.
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篇名
优化安时积分法实时预测电动自行车电池SOC
来源期刊
电池
学科
工学
关键词
电动自行车
荷电状态(SOC)
二分法
bq76930单片机
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
41-45
页数
5页
分类号
TM912.9
字数
5078字
语种
中文
DOI
10.19535/j.1001-1579.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈德海
江西理工大学电气工程与自动化学院
44
175
8.0
11.0
2
任永昌
江西理工大学电气工程与自动化学院
6
10
2.0
3.0
3
华铭
江西理工大学电气工程与自动化学院
9
11
2.0
3.0
4
徐王娟
江西理工大学电气工程与自动化学院
4
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电动自行车
荷电状态(SOC)
二分法
bq76930单片机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电池
主办单位:
全国电池工业信息中心
湖南轻工研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1579
CN:
43-1129/TM
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙仰天湖新村1号
邮发代号:
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
2911
总下载数(次)
18
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:
http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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