基于图像增强处理的CDVS匹配算法

• 作者: 朱林林 杨郑龙 滕国伟 王国中
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 紧凑型视觉描述子 图像匹配 直方图均衡化 同态滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP751|TN911.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801982

摘要

紧凑型视觉描述子(CDVS)的目标是针对移动端的图像检索以及匹配应用提供一套标准化的比特流语法.CDVS标准算法对于光照条件良好的图像具有很好的匹配效果,但是对于昏暗条件下拍摄的图像,匹配的准确度表现不足.因此提出一种基于直方图均衡化的CDVS匹配算法,对昏暗条件下的图像通过直方图均衡算法进行质量提升,增加关键点匹配数,然后再利用CDVS标准算法对图像进行匹配.另一方面,提出一种基于同态滤波的CDVS匹配算法,对昏暗图像进行频域变换,突出高频信号,抑制低频信号,增加图像对比度.实验对比了昏暗条件下图像匹配结果与处理之后图像匹配结果,验证了本算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国中		59	161	7.0	11.0
2	滕国伟		50	159	7.0	11.0
3	朱林林		4	2	1.0	1.0
4	杨郑龙		2	1	1.0	1.0