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火电站智能化现状及展望
火电站智能化现状及展望
作者:
曾卫东
杨新民
肖勇
原文服务方:
热力发电
火电站
智能化
发电
智能控制
智能算法
自动控制
发展展望
摘要:
采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点.本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、感知设备缺失、数据共享困难以及认知差异和标准规范缺失等.提出了火电站在向智能化发展过程中,在平台的开发完善、燃料管理、主动安全、设备故障预警、锅炉燃烧控制、网源互动灵活性控制、机器人巡检、设备检测、竞价决策支持、信息和功能安全、集团级数据平台等方面的应加强研究和应用.
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文献信息
篇名
火电站智能化现状及展望
来源期刊
热力发电
学科
关键词
火电站
智能化
发电
智能控制
智能算法
自动控制
发展展望
年,卷(期)
2019,(9)
所属期刊栏目
智能电厂技术综述
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
TM621|TK323
字数
语种
中文
DOI
10.19666/j.rlfd.201905098
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
杨新民
22
169
8.0
12.0
2
肖勇
6
78
4.0
6.0
3
曾卫东
16
123
6.0
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传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
火电站
智能化
发电
智能控制
智能算法
自动控制
发展展望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
主办单位:
西安热工研究院有限公司
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-3364
CN:
61-1111/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39999
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