原文服务方: 热力发电       
摘要:
采用人工智能技术来提高火电站的安全性、经济性和环保性已成为行业研究和应用热点.本文在总结人工智能技术在火电站设备层、控制层及管理层研究应用及智能电站建设现状基础上,对应用过程中遇到的主要问题进行了说明,如系统架构缺陷、感知设备缺失、数据共享困难以及认知差异和标准规范缺失等.提出了火电站在向智能化发展过程中,在平台的开发完善、燃料管理、主动安全、设备故障预警、锅炉燃烧控制、网源互动灵活性控制、机器人巡检、设备检测、竞价决策支持、信息和功能安全、集团级数据平台等方面的应加强研究和应用.
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关键词热度
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文献信息
篇名 火电站智能化现状及展望
来源期刊 热力发电 学科
关键词 火电站 智能化 发电 智能控制 智能算法 自动控制 发展展望
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 智能电厂技术综述
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TM621|TK323
字数 语种 中文
DOI 10.19666/j.rlfd.201905098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新民 22 169 8.0 12.0
2 肖勇 6 78 4.0 6.0
3 曾卫东 16 123 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (432)
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研究主题发展历程
节点文献
火电站
智能化
发电
智能控制
智能算法
自动控制
发展展望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
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总被引数(次)
39999
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