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摘要:
为客观表述民族服饰的色彩构成,对选取的民族服饰主色进行了示范性度量和可视化表达.文章将选取的450幅图像色彩统一转换至HSV空间,利用K-均值聚类法分别对各民族服饰色彩进行聚类,提取各民族服饰的主色.依据色彩距离度量准则,重新优化主色的分布比例,并统计得出色相、饱和度及明度分布形态.实验结果表明,该方法能够有效地提取民族服饰主色,以可视化的方式表达出色彩特征值的分布情况.基于图像分析技术的色彩量化研究,有助于客观、准确地展示服饰色彩构成形态,为系统研究少数民族服饰色彩形成机制提供了可靠的测量方法.
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文献信息
篇名 民族服饰色彩构成分析方法研究
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 民族服饰 色彩 量化 聚类 HSV空间
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TS941.2
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2019.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾冰菲 浙江理工大学服装学院 8 4 1.0 1.0
5 徐平华 浙江理工大学服装学院 9 10 2.0 2.0
9 冒海琳 4 2 1.0 1.0
10 张玉杰 浙江理工大学服装学院 3 2 1.0 1.0
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33-1122/TS
大16开
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32-28
1956
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