基于血细胞形态识别的自动检测系统的研发

• 作者: 何文军 张云超 徐宁 李曼 李涛 肖长周 钟伟国 钟彦晶
• 来源期刊: 现代检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 血细胞形态 自动化检测 系统评价
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报·实验技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: R446
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2019.02.027

摘要

目的 建立血细胞形态自动检测系统工作平台.方法 运用自动化控制、显微数字影像与人工智能神经网络技术,自动拍摄待检样品选定区域的显微镜放大图像,提取血细胞图像面积、边界和纹理等多种特征,对血细胞形态进行识别.结果 该系统识别白细胞的正确率95.1％,重复率0.1％,漏检率0.7％,稳定性97.7％和速度≤5min/片,该系统可估算有核红细胞、网织红细胞数量,在此基础上给出白细胞个数修正因子,同时可初步估算血小板数量,提示异常红细胞.结论 实验设计了一个完整的血细胞形态识别系统,减轻了临床的工作量,提高了检测效率.