针对认知无线网络大规模入侵的双重防御方案

• 作者: 季薇 郑宝玉 陈青青
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协作频谱感知 入侵防御 用户选择 置信传播 信誉机制
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 2352-2358
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.10.26

摘要

协作频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)可有效提高频谱检测的准确性,然而,当次用户中恶意用户占比较大且同时发动大规模攻击时,将严重影响CSS的准确性.文中将用户选择和置信传播有机结合,提出一种针对大规模入侵的双重防御方案.基于本地感知结果通过用户选择机制挑选可靠次用户,挑选出的可靠次用户包括诚实用户和伪装成诚实用户的恶意用户.然后以可信度为权重计算置信值均值并将其和预设门限比较,进一步滤除伪装成诚实用户的恶意用户.仿真结果表明,与已有的简单的基于信誉的方案、基于均值的方案、基于克隆节点的攻击检测算法相比,所提方案具有更好的检测性能,且置信值收敛更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宝玉	南京邮电大学通信与信息工程学院	283	2852	26.0	40.0
2	季薇	南京邮电大学通信与信息工程学院	36	167	7.0	11.0
3	陈青青	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0