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摘要:
随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新.文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展
来源期刊 中国农业文摘-农业工程 学科
关键词 人工智能 大数据 智慧农业 群体智能 混合—增强智能 自主智能
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 专家视点
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号
字数 7890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5103.2019.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂芬 吉林农业大学信息技术学院 135 899 16.0 23.0
2 安宇 吉林农业大学信息技术学院 5 31 2.0 5.0
3 李静 吉林农业大学信息技术学院 7 38 3.0 6.0
4 陈航 12 50 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2019(5)
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2019(5)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
大数据
智慧农业
群体智能
混合—增强智能
自主智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业文摘-农业工程
双月刊
1002-5103
11-2531/S
大16开
北京市清华东路中国农业大学
1989
chi
出版文献量(篇)
1025
总下载数(次)
5
总被引数(次)
890
论文1v1指导