面向云环境中任务负载的粒子群优化调度策略

• 作者: 周舟 常健 胡志刚
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 云计算 任务调度 惯性权重 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: TP338.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.016

摘要

随着云环境中任务规模的不断扩大,云计算中心高能耗问题变得日益突出.如何解决云环境中任务分配问题从而有效降低能耗,本文提出了一种改进的粒子群优化算法(Modified Particle Swarm Optimization,M-PSO).首先构建出一个云计算能耗模型,同时考虑处理器的执行能耗和任务传输能耗.基于该模型,对任务分配问题进行定义描述,并采用粒子群优化算法对问题进行求解.此外,构建动态调整的惯性权重系数函数以克服标准PSO算法的局部最优和收敛速度慢的问题,有效提高系统性能.最后通过仿真实验对该算法模型的性能进行了评估,结果表明M-PSO算法与其他算法相比能有效地降低系统总能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学计算机学院	188	1174	17.0	23.0
2	常健	中南大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	周舟	长沙学院计算机工程与应用数学学院	1	2	1.0	1.0