增广预测模型的航空发动机多变量约束预测控制

• 作者: 杨思幸 鲁峰 黄金泉
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 多变量控制 预测控制 稳态误差
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 2579-2586
• 页数: 8页
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180578

摘要

针对模型不匹配导致的模型预测控制性能下降的问题,提出了一种基于增广预测模型的航空发动机多变量约束预测控制器设计方法.在现有发动机状态空间模型基础上,将指令跟踪误差与系统状态的变化量增广为状态向量,设计增广预测模型以消除稳态跟踪误差,以控制量所需能量与模型预测输出误差最小为目标,利用带约束的序列二次规划(SQP)算法在线滚动优化控制变量.通过某型涡扇发动机非线性部件级模型的包线内不同状态下仿真分析,结果表明,控制系统无稳态误差,调节时间<2s,有效提高了发动机控制品质,实现了对输出量的限制管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄金泉	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	131	1533	22.0	31.0
2	鲁峰	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	41	353	12.0	17.0
3	杨思幸	南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室	1	0	0.0	0.0