空气质量指数及其影响因子可视化分析

• 作者: 刘晓霞
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: AQI 散点图矩阵 PCA MDS
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: X830
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.11.060

摘要

为研究AQI与PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO及O3的关系及这6个影响因子之间的关系,本文采用高维数据可视化的方法对数据进行可视表达.首先使用散点图矩阵得到其两两之间的关系,分析相互之间的相关性;其次使用主成分分析对数据进行降维,实现低维空间表达高维数据的目的;最后使用多维尺度分析法对所得到的低维数据的聚集性进行分析,从而分析原高维数据之间的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓霞	山西师范大学地理科学学院	4	2	1.0	1.0