油气水井问题诊断和预测系统研究及应用——以新疆油田油气水井分析为例

• 作者: 张静 牛贝贝 王君
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 智能油田 油气水井诊断 趋势预测 专家知识库 优化决策
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 110-111
• 页数: 2页
• 字数: 2453字
• 语种: 中文

摘要

长期以来,新疆油田油气水井问题诊断和预测工作依靠人工完成.诊断分析工作量大、标准不统一、诊断工作滞后、预测流程复杂等问题已成为控制生产成本,提高油田管理水平的瓶颈.智能油田概念及其技术框架的提出,为油气井生产问题智能化判别和决策优化提供了理论基础及技术支持.为了加大数字化油气田建设力度,简化、优化生产业务流程,提高开发生产效率,新疆油田公司领导提出打造数字化、智能化、信息型油气田,通过前期数字化油田建设工作,实现油气水井生产数据的自动采集、传输、处理及发布,针对每天产生的大量生产数据和已有的数据系统,为提高油气水井生产数据的应用水平,新疆油田开展了油气水井智能分析、诊断优化技术研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王君		3	4	1.0	1.0
2	张静		5	63	3.0	5.0
3	牛贝贝		1	1	1.0	1.0