水电机组振动故障诊断方法综述

• 作者: 杨耿杰 陈珊珊
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 水电机组 振动 特征量提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 5126字
• 语种: 中文

摘要

故障诊断技术是保证水轮发电机组安全可靠运行的关键.本文描述了水轮发电机组的振动特性、特征量提取、故障诊断方法,对现有方法进行归类并分析其优缺点,介绍了近年来国内外水电机组振动故障诊断研究最新进展及应用情况,探讨了水电机组故障诊断技术未来可能的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耿杰	福州大学电气工程与自动化学院	83	668	14.0	22.0
2	陈珊珊	福州大学电气工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0