基于随机森林回归的玉米单产估测

• 作者: 李俐 王蕾 王鹏新 许连香 齐璇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 估产 条件植被温度指数 叶面积指数 随机森林回归
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 237-245
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 8303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.07.026

摘要

为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以条件植被温度指数(VTCI)和上包络线S-G滤波的叶面积指数(LAI)为特征变量,通过随机森林回归确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,构建加权VTCI和LAI与玉米单产的单变量和双变量估产模型.结果 表明,基于随机森林回归的双变量估产模型精度最高(R2=0.303),达极显著水平(P＜0.001).将随机森林回归双变量估产模型用于研究区域2012年各县(区)玉米单产估测,结果表明,53个县(区)玉米估测单产与实际单产的平均相对误差为9.85％,均方根误差为824.77 kg/hm2,模型精度较高.基于随机森林回归双变量估产模型逐像素估测研究区域2010-2018年玉米单产,结果表明,玉米单产在空间上的分布特征为西部地区最高、北部和南部次之、东部地区最低,年际间的分布特征为在波动中呈先减少后增加的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾	中国农业大学信息与电气工程学院	33	235	9.0	13.0
3	王鹏新	中国农业大学信息与电气工程学院	88	1238	19.0	31.0
5	李俐		43	267	10.0	14.0
13	齐璇	中国农业大学信息与电气工程学院	4	7	1.0	2.0
17	许连香	中国农业大学信息与电气工程学院	3	6	1.0	2.0