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摘要:
针对夜间行车滥用远光灯,易造成驾驶员晕光的问题,提出一种在IHS色彩空间下基于Curvelet变换融合可见光和红外图像的抗晕光方法.该方法利用Curvelet变换的具有各向异性的支撑区间实现图像二维信息的有效表达,使融合图像的边缘、轮廓等细节信息更加清楚,并结合IHS变换保留了原图中的色彩信息,避免了色彩失真.试验结果表明,该方法能消除晕光,并显著提高融合图像的清晰度和对比度,更利于人眼观察.
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文献信息
篇名 IHS色彩空间下基于Curvelet变换的汽车抗晕光方法
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 汽车抗晕光 图像融合 IHS色彩空间 Curvelet变换
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391.4|U463.6|U495
字数 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20172267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭全民 37 191 7.0 11.0
2 王言 5 12 2.0 3.0
3 张豪文 4 7 2.0 2.0
传播情况
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图像融合
IHS色彩空间
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