基于兼存率与单项事务的关联规则优化算法

• 作者: 宋耀莲 张漪 田榆杰 龙华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 事务集 兼存率 单项事务
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.01.018

摘要

文中研究基于兼存率(多个项同时存在的概率)与单项事务(仅包含一个项的事务)筛选提出关联规则优化算法ARO,通过对数据集D中每个项与事务T进行处理来过滤无用或干扰的数据,从而得出更加准确、显著的关联规则.实验结果表明,在标准数据集中,对比传统算法META,ARO算法在关联规则分析的显著性与准确性方面均有性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	宋耀莲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	40	4.0	5.0
3	田榆杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	张漪	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0