某钢厂大气PM2.5污染特征与潜在源区贡献分析

• 作者: 张锋 欧阳静静 蒋轶伦
• 来源期刊: 环境科学导刊
• 关键词: PM2.5 连续自动监测 污染特征 潜在源贡献分析 钢铁厂
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 41-47,52
• 页数: 8页
• 分类号: X52
• 语种: 中文

摘要

基于2017年全年在某钢厂厂区4个特征点位进行的环境大气PM2.5、PM10和气象参数的在线监测数据,对一年中污染高发/非高发时段钢铁厂厂区内大气颗粒物的浓度水平、 粒径分布、 日均值变化趋势以及气象因素对浓度的影响进行了分析,并利用大气气团输送模拟及潜在污染源贡献(PSCF)分析探讨了厂区大气PM2.5的外来输送和本地贡献情况.结果表明:2017年全年某钢厂厂区大气颗粒物以细颗粒物为主;4个站点大气PM2.5日均值全年变化趋势一致,污染高发月份质量浓度均值高于非污染高发月份相应值;除2号站可能受到厂区生产活动排放的影响,PM2.5浓度水平略高外,各站点相互间及与周边环境对照点的浓度保持在一致水平,亦未发现明显的污染物输出现象;冬季外来污染源输入对厂区大气PM2.5浓度贡献较显著,其他季节应主要考虑本地排放影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋轶伦		2	0	0.0	0.0
2	张锋		2	3	1.0	1.0
3	欧阳静静		1	0	0.0	0.0