基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统优化综述

• 作者: 吕继伟
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 泛在电力物联网 边缘计算 在线监测 深度学习 换流站
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网关键支撑技术专题
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 6368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2019.06.002

摘要

为解决当前换流站在线监测系统在运行中存在的可靠性、安全性以及误告警频发等问题,文中基于泛在电力物联网技术对系统进行优化重构.首先,通过构建平台层,将系统接入物联管理平台以及数据中台,实现数据的融通共享,减轻云端存储压力,提升服务响应.其次,设计基于边缘计算的物联智能终端,实现站内设备的安全接入和泛在物联,该装置作为边缘计算节点通过集成深度学习算法,实现站端数据的采集存储、计算分析与异常识别,提高了告警的准确性和系统运行的可靠性.因此,基于泛在电力物联网的换流站在线监测系统架构优化为后续工程实践提供了一种新的建设应用模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕继伟	国家电网有限公司直流技术中心	1	1	1.0	1.0