作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对LEACH协议中因簇头数目和分布位置不合理导致网络能耗不均衡的问题,利用多属性决策逼近理想解排序法(TOPSIS)进行簇头选择.综合考虑节点的剩余能量、邻居节点数量、到基站的距离和传输范围,使用Pareto最优解选择一组簇头,进而通过TOPSIS算法进行排序选出最佳簇头.仿真结果表明,TOPSIS在剩余节点数和网络能耗上优于LEACH和AHP算法,能够有效延长网络生命周期,使网络能耗更均衡.
推荐文章
基于IVHFWHM算子的犹豫关联多属性决策方法
区间犹豫模糊数
Heronian平均算子
区间犹豫模糊加权Heronian平均算子
多属性决策
基于TOPSIS扩展的直觉模糊多属性群决策
直觉模糊集
多属性群决策
TOPSIS方法
决策者权重
基于累积前景理论的TOPSIS多属性决策方法
累积前景理论
直觉梯形模糊数
TOPSIS法
作战决策
多属性决策
基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究
决策推理规则
决策模型
直觉模糊数
群决策
模糊推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多属性决策TOPSIS的簇头选择
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 多属性决策 簇头选择 逼近理想解排序法 Pareto最优解
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 45-49,54
页数 6页 分类号 TP393
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048411
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林 西安理工大学自动化与信息工程学院 74 1063 14.0 31.0
2 梁濛 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (95)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2014(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
多属性决策
簇头选择
逼近理想解排序法
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导