基于三支决策的序列数据代价敏感分类算法

• 作者: 刘牧雷 徐菲菲
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代价敏感 三支决策 长短期记忆网络 序列数据分类 分类算法 高代价类别 代价评估
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1255-1261
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201905049

摘要

代价敏感分类区别于一般分类方法,更关注高代价类别的分类准确性而容忍全局分类的准确性.三支决策作为一种代价敏感分类问题的解决思路,缺乏对序列数据的支持.结合LSTM模型处理序列数据的能力,提出一种使用三支决策(3WD)改进的序列数据分类方法.方法经过LSTM网络对原数据进行粗分类;对分类结果进行整体代价评估;最终,对高风险分类进行延迟或拒绝处理.方法在4个数据集上进行了测试,并进行了2组对比实验.实验结果表明:本文方法在不改变LSTM模型的情况下,对LSTM模型的分类结果进行了代价区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐菲菲	上海电力学院计算机科学与技术学院	15	157	6.0	12.0
2	刘牧雷	上海电力学院计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0