基于专利信息的我国医学人工智能产业竞争态势分析

• 作者: 侯胜超 曲珊珊 邹立君
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 专利分析 人工智能 医学影像学
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|R-05
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.07.002

摘要

目的:从专利信息角度入手对医学人工智能产业进行分析,以期实现该行业长久快速发展.方法:利用国家知识产权局专利数据库构建检索策略,对检索结果从专利态势、申请人实力和技术层面进行分析.结果:我国医学人工智能领域专利数量自2008年开始逐年上升,国内专利申请量主要集中在广东、北京和江苏等发达地区,申请人中来华企业属于技术领导者和潜在竞争者,我国申请人大部分属于技术活跃者.专利技术分布在A61B(诊断外科)、A61H(理疗装置)等小类,识别图形、图像分析以及数字计算和数据处理等是我国医学人工智能领域的研究热点.结论:我国在医学人工智能领域属于技术活跃者,但专利质量仍是阻碍领域发展的短板,产业化程度和研发效率相对较低也是亟待解决的问题.医学影像学的人工智能技术发展表现突出,是实现领域创新的难得机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯胜超	华中科技大学同济医学院	28	71	5.0	7.0
2	曲珊珊	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	1	2	1.0	1.0