基于空间关联的中国PM2.5污染数据统计研究

• 作者: 刘婷
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间关联 数据聚类 统计分析 PM2.5 污染数据监测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 字数: 2824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2019.02.032

摘要

对采集的离散型随机分布的PM2. 5污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM2. 5污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM2. 5数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验.测试结果表明,采用该方法进行中国PM2. 5污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM2. 5污染数据的实时预测和监控能力.

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1	刘婷	隆基乐叶光伏科技有限公司市场部	2	1	1.0	1.0