基于FNN的电动汽车自适应横向稳定性控制

• 作者: 史可 袁小芳 陈秋伊 黄国明
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: DDEV 横向稳定性 不确定性 横摆力矩 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.013

摘要

针对分布式驱动电动汽车(Distributed drive electric vehicles,DDEV)在急转弯时出现的不足转向和侧向失稳等不确定性稳定问题,提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的自适应横向稳定性控制系统.该系统包括上级直接横摆力矩控制器和下级转矩分配控制器.其中,上级直接横摆力矩控制器根据不确定因素产生的质心侧偏角误差得到期望的直接横摆力矩;下级转矩分配控制器将上级控制器输出的直接横摆力矩按轮胎载荷分配至每个轮毂电机,实现高效调整汽车姿态,提高汽车的转向能力和侧向稳定性.仿真实验表明,所提出的控制系统显著提升了DDEV的侧向稳定性,表现出较传统模糊控制更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0
2	史可	湖南大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	陈秋伊	湖南大学电气与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
4	黄国明	湖南大学电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0