基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究

• 作者: 王红 祝寒 郭笑丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 民航突发事件 领域本体 贝叶斯网络 因果关系 条件概率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 711-715
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.09.0926

摘要

针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法.在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换;然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布.采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	中国民航大学计算机科学与技术学院	45	320	11.0	16.0
2	祝寒	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
3	郭笑丹	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0