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摘要:
在工程应用中识别轴承故障已经不能满足设备维护策略制定的需求,利用振动信号对轴承的劣化趋势进行预测,对轴承全寿命周期各阶段的峰值指标、歪度指标、峭度指标、均方根等时域指标变化趋势进行分析,将峰值指标作为反映带式输送机轴承健康状态的退化特征量,形成退化特征序列.利用退化特征量建立灰色预测模型,预测轴承劣化趋势的变化.通过工程应用进行验证,结果表明,灰色模型可以有效地预测轴承劣化趋势,具有工程实用价值.
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文献信息
篇名 灰色模型GM(1,1)在带式输送机轴承劣化趋势预测中的应用
来源期刊 煤矿机电 学科 工学
关键词 带式输送机 轴承寿命 灰色模型 劣化趋势预测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TD528+.1|TH133.3
字数 2531字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马海龙 5 5 1.0 1.0
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带式输送机
轴承寿命
灰色模型
劣化趋势预测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机电
双月刊
1001-0874
31-1509/TD
大16开
上海市天钥桥路1号
1980
chi
出版文献量(篇)
4835
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