结合FCS的多视图模糊聚类算法

• 作者: 刘永利 刘静 吴岩 郭呈怡
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多视图 模糊聚类 紧致性 分离性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.04.014

摘要

多视图模糊聚类综合了数据的不同表示,虽然能够产生更全面、宏观的聚类结果,但是容易受到噪声干扰.为了提高抵抗噪声的能力,提出了一种多视图模糊聚类算法.该算法同时继承了多视图聚类和模糊紧致性分离性聚类算法的优点,能够根据不同视图的重要性协同聚类,同时增强算法的鲁棒性.为了验证算法的有效性,选取4个多视图数据集进行了实验.实验结果表明,该算法不仅能够获得较高的聚类准确率,而且能有效地降低噪声数据对聚类结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	河南理工大学计算机科学与技术学院	27	93	6.0	7.0
2	刘永利	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	76	4.0	7.0
3	吴岩	河南理工大学计算机科学与技术学院	10	20	2.0	4.0
4	郭呈怡	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0