基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法

• 作者: 张艳艳 李开宇 杭成 王平 高雯娟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 铁磁性材料 涡流检测 屈服强度 神经网络 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2143-2149
• 页数: 7页
• 分类号: TG115.28
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.018.001

摘要

钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法.提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计.该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开宇	南京航空航天大学自动化学院	60	370	10.0	15.0
2	王平	南京航空航天大学自动化学院	56	240	8.0	14.0
3	杭成	南京航空航天大学自动化学院	4	10	2.0	3.0
4	高雯娟	南京航空航天大学自动化学院	2	2	1.0	1.0
5	张艳艳	南京航空航天大学自动化学院	3	8	2.0	2.0