基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

• 作者: 罗承昆 陈云翔 项华春 顾天一
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 混合型多属性决策 前景理论 证据推理 直觉模糊
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 航天工程·机械工程
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: C934
• 字数: 6142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201905008

摘要

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法.通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序.算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	157	720	13.0	18.0
2	项华春	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	50	239	8.0	13.0
3	罗承昆	空军工程大学装备管理与无人机工程学院	20	72	6.0	6.0