板形设定模型参数优化与控制技术应用

• 作者: 张大庆 李伟红 李伯群 范垂林 范璇
• 来源期刊: 钢铁
• 关键词: 热连轧 热凸度模型 模型自学习 非线性PID控制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 压力加工
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20180272

摘要

板形设定模型是整个板形自动控制系统中非常重要的一部分,决定着带钢头部板形的控制精度.板形精度既为热轧带钢的一项重要质量指标,又为衡量产品市场竞争力的主要因素.板形控制是带钢热轧的核心技术,为目前轧制技术研究开发的热点.阐述了鞍钢1780线PC轧机板形设定模型功能和构成,对轧辊热凸度模型参数进行了优化,在模型自学习中对各机架给予适量的平直度及凸度反馈,从而提高了板形设定模型精度.由于实际轧制过程的非线性、时变性,传统PID的控制已近极限,为进一步提高控制品质,板带平直度反馈采用非线性PID控制策略,其参数整定范围较宽,易于工程实现.通过对现场大量的轧制数据统计,在应用模型参数优化程序后,热轧板的平直度与凸度的头部命中率有了一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大庆	辽宁科技大学电信学院	11	26	3.0	4.0
2	李伯群	辽宁科技大学电信学院	6	14	3.0	3.0
3	范璇	辽宁科技大学电信学院	3	3	1.0	1.0
4	李伟红	辽宁科技大学电信学院	1	3	1.0	1.0
5	范垂林		1	3	1.0	1.0