视频监控中私自揽客违法行为检测

• 作者: 刘鹏宇 张若杨 贾克斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 私自揽客 出租车识别 运动目标检测 多姿态特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 168-173,209
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.031

摘要

随着数字视频监控技术的普及与应用,基于视频监控信息的出租车行业智能化管理成为可能.特别是在强化道路交通的安全管理,缓解执法人员压力等方面发挥了重要作用,但目前尚缺少针对出租车运营管理与分析的智能化处理技术.对此,提出一种私自揽客行为检测算法.使用Haar特征结合Adaboost分类器对出租车进行识别;利用改进的ViBe算法提取运动人体目标,并快速消除鬼影干扰;判断人车位置关系,并提取人在上车过程中的多姿态特征,送入SVM分类器进行训练,实现对人体行为的分类.实验结果表明:该方法能够适应复杂环境,抗干扰能力较强,可实时检测私揽行为是否发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌		14	85	4.0	9.0
2	张若杨	北京工业大学信息学部	1	1	1.0	1.0
3	刘鹏宇		1	1	1.0	1.0