ARIMA乘积季节模型分析昆山市2006-2016年脑血管病死亡率

• 作者: 张婷 施健 秦威 罗晓明 胡文斌
• 来源期刊: 江苏预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 脑血管病 死亡率 预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 276-279
• 页数: 4页
• 分类号: R543
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2019.03.013

摘要

目的 基于X-12自回归求和移动平均混合模型(ARIMA),对昆山市脑血管病粗死亡率建立时间序列模型,预测未来年份脑血管病粗死亡率.方法 对昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率,建立X-12-ARIMA季节调整乘积模型,以贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准;采用平均绝对误差和平均相对误差评价模型预测精度.结果 乘积季节模型ARIMA(2,0,0)×(0,1,1)12可用于拟合昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率(BIC=446.36),平均绝对误差为0.99/10万,平均相对误差为13.15％.建模结果显示昆山市2006-2016年月度脑血管病粗死亡率呈现季节波动(F=11.00,P＜0.01),未来年份脑血管病粗死亡率趋势无明显波动.结论 ARIMA(2,0,0)×(0,1,1)12能短期预测昆山市脑血管病粗死亡率;长期的脑血管病粗死亡率预测模型尚需未来年份实际数据修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施健		15	39	4.0	6.0
2	胡文斌		14	119	5.0	10.0
3	张婷		12	117	5.0	10.0
4	秦威		11	114	5.0	10.0
5	罗晓明		9	38	3.0	6.0