基于压缩感知和MFCC的语音端点检测算法

• 作者: 吴雷 周萍 杨海燕
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音 端点检测 压缩感知 梅尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.05.019

摘要

在连续语音识别系统中,针对强噪声环境下传统双门限语音检测方法出现的误检问题,提出了一种结合压缩感知理论和MFCC倒谱系数的端点检测算法.该算法采用Hadamard随机观测矩阵和改进的OMP重构算法对语音信号进行压缩感知与重构,利用语音信号在离散余弦基上的近似稀疏性,提取重构信号的MFCC倒谱系数来检测语音信号的端点.仿真结果表明,提出的改进算法具有较强的鲁棒性,能满足在强噪声环境下对连续语音信号进行有效端点检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	杨海燕	桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室	27	233	7.0	14.0
6	吴雷	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	2	1.0	1.0