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摘要:
利用虚拟资源池搭建基于Hadoop的大数据存储架构,将海量自动站文本数据、数字化历史图片以及二进制雷达基数据按照自定义ETL存储规则进行数据清洗之后存入大数据框架,在并发读取效率测试中取得了良好的效果,为应对海量气象资料增长在扩展性和系统性能方面提出的挑战提供解决思路和基本模型.
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文献信息
篇名 Hadoop在气象数据存储中的应用
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 大数据 Hadoop ETL 存储
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 广西气象信息化建设专题
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 P49
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8411.2019.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄志 13 39 4.0 5.0
2 詹利群 16 56 4.0 5.0
3 任晓炜 5 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (128)
参考文献  (6)
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
ETL
存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
出版文献量(篇)
5049
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11
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22449
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