基于最小二乘法的光伏电源电磁暂态输出预测

• 作者: 刘科研 吕琛 朱新山 葛磊蛟
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 光伏电源 暂态模型 预测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 81-90
• 页数: 10页
• 分类号: TM914.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.08.011

摘要

光伏电源的暂态输出预测对电网稳定性分析、电能质量控制与故障诊断等有重要意义.为此,本文首先建立理想光伏电源的离散化模型与线性预测模型.然后,对于电源模型参数固定的情况,给出了基于正则化最小二乘法的预测方案.对电源模型参数变化的情况,采用递推最小二乘法获得实时更新的预测模型参数.与标准递推最小二乘法不同,该方案采用了基于滑动矩形窗的数据更新策略,可提升RLS的跟踪性能与预测精度.实验结果表明,提出的预测方案获得了良好的预测精度,而且能够很好地适应电源模型参数发生变化的情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科研		27	1057	12.0	27.0
2	葛磊蛟	天津大学电气自动化与信息工程学院	66	585	14.0	22.0
3	朱新山	天津大学电气自动化与信息工程学院	15	122	6.0	10.0
4	吕琛		2	0	0.0	0.0