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摘要:
针对算法同时兼顾准确性与实时性这一现有图像目标检测方法难以解决的问题,提出一种在极坐标系统下的基于曲率特征的气球要害部位检测算法.该算法首先对图像进行灰度投影及三阶向后差分计算;然后对气球进行极坐标转换,并提取气球边界;最后,根据气球边界的曲率特征确定要害部位的位置.该算法利用气球在极坐标系统下的曲率特征进行要害部位的快速识别.实验结果表明:该算法能够同时满足准确性和实时性的要求,在DSP(TMS320C6678)上可处理200帧/s的红外视频,且有较高的检测准确率,检测准确率高于94%.
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文献信息
篇名 空中侦查气球要害部位实时检测
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 侦查气球 目标检测 要害部位 曲率特征 数字信号处理器(DSP)
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.191022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
2 洪汉玉 武汉工程大学电气信息学院 55 239 9.0 12.0
3 刘子渊 武汉工程大学电气信息学院 1 0 0.0 0.0
4 陈辉远 武汉工程大学电气信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
侦查气球
目标检测
要害部位
曲率特征
数字信号处理器(DSP)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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26
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