基于聚类与Hough变换的交通标志检测方法

• 作者: 卢伟 李哲 苗丹 高娇娇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 交通标志检测 图像分割 聚类 Hough变换
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 213-217
• 页数: 5页
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007141

摘要

交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术,提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割,最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位,从而实现交通标志的检测.实验结果显示,该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0％,优于同条件的算法且具有较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗丹	邢台学院物理与电子工程学院	3	6	1.0	2.0
2	卢伟	邢台学院物理与电子工程学院	2	4	1.0	2.0
3	高娇娇	邢台学院物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
4	李哲	邢台学院物理与电子工程学院	1	0	0.0	0.0