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摘要:
针对旅行商组合优化问题,提出混合帝国竞争算法(HICA).以帝国竞争算法为框架,引入概率模型用以记录并更新可行解,利用概率矩阵挖掘可行解中的优秀可行解片段组合区块,用以降低帝国同化的复杂度及提高可行解的质量;利用贪婪准则及插入搜寻算子操作进行可行解重组,以加快收敛速度及提高种群多样性.提出反复搜索策略在不同的解空间进行有效的搜索,找出被遗漏的关键信息,避免局部最优化;通过对TSPLIB标准案例的仿真测试及结果比较,验证了混合帝国竞争算法的有效性.
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文献信息
篇名 混合帝国竞争算法求解旅行商问题
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 混合帝国竞争算法(HICA) 旅行商问题 概率模型 组合区块 贪婪准则 反复搜索策略
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 2003-2012
页数 10页 分类号 TP18
字数 5195字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴小兵 天津理工大学管理学院 43 249 8.0 14.0
2 王尚磊 天津理工大学管理学院 2 5 2.0 2.0
3 于秀燕 天津理工大学管理学院 4 4 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合帝国竞争算法(HICA)
旅行商问题
概率模型
组合区块
贪婪准则
反复搜索策略
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
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