室内位置轨迹的聚类与可视化

• 作者: 周士强 梁晨 王炳灵 袁德宝 闫瑜
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 聚类分析 DBSCAN算法 热度图 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 室内定位与导航
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2585字
• 语种: 中文

摘要

室内移动对象轨迹数据分析是商铺促销、室内空间规划、广告竞价等具有重要商业价值的应用基础,在公共安全、应急方案中也是必不可少的部分,近年来越来越受到研究者的重视.为了实现室内移动对象轨迹聚类分析,本文提出了一种将DBSCAN聚类算法与可视化相结合的综合分析方法.首先利用DBSCAN算法对某商场大厦内采集的基于手机WiFi信息的室内轨迹数据进行聚类处理;然后对得到的聚类成果和信息进行分析,为该商场的布局规划和店铺调整等提供一定的参考信息;最后,对该商场大厦的室内轨迹数据进行热度图可视化展示,并将展示效果与聚类结果进行对比,相互验证.